چشمان جدید نظارتی: هوش مصنوعی و فناوری انسانی

هوش مصنوعی

معمولاً وقتی اصطلاح «هوش مصنوعی» را می شنویم، تصاویری از بیگانگان، سفینه های فضایی در حال فرود بر روی زمین و ویل اسمیت به ذهن متبادر می شود. در حالی که دقیقاً صحنه فرازمینی نیست که ممکن است تصور کنیم، هوش مصنوعی یا AI، هوش انسانی را به فناوری‌های روزمره می‌آورد. اکنون می‌توانیم با فناوری خود ارتباط برقرار کنیم، از آن برای آموزش رفتارهای خود و بهبود نحوه عملکرد کسب‌وکارها و جوامع خود استفاده کنیم.

تمام راه هایی را که هوش مصنوعی زندگی ما را آسان تر می کند را در نظر بگیرید…

در گذشته

ما قبلاً به شیوه‌های حمل‌ونقل پیش‌بینی آمازون عادت کرده‌ایم، جایی که این شرکت اقلامی را که ممکن است بخواهیم بخریم قبل از شروع جستجو شناسایی می‌کند، و نتفلیکس به درستی توصیه‌های فیلم را قبل از هر تصمیمی که می‌گیریم بررسی می‌کند.

هوش مصنوعی نحوه عملکرد و تکیه ما به فناوری را متحول می‌کند و به انسان‌ها این امکان را می‌دهد که کارآمدتر و مؤثرتر از همیشه کار کنند، مشاغل ما را ساده‌تر، تلاش‌های ما محاسبه‌شده‌تر و خروجی‌هایمان دقیق‌تر می‌کند. چه فناوری تجربیات روزمره ما را ساده‌سازی کند و چه پیش‌بینی کند که در آینده چه می‌خواهیم، تجربه‌ای عمیقاً شخصی برای همه ما به ارمغان می‌آورد.

اما چگونه هوش مصنوعی بر امنیت شخصی ما و نحوه ایمن نگه داشتن سازمان هایمان تأثیر می گذارد؟ وارد موج جدید امنیت شوید، جایی که هوش مصنوعی با روش‌های نظارت سنتی روبرو می‌شود: تجزیه و تحلیل ویدیوی هوشمند.

در حالی که برخی از اقدامات امنیتی سنتی که امروزه وجود دارد تأثیر قابل توجهی در کاهش جرم و جنایت یا جلوگیری از سرقت دارند، امروزه تجزیه و تحلیل ویدیویی به افسران امنیتی یک برتری تکنولوژیکی می دهد که هیچ دوربین مداربسته ای نظارتی به تنهایی نمی تواند آن را فراهم کند.

چگونه کار می کنند؟

سیستم‌های نظارتی که شامل تجزیه و تحلیل ویدیویی می‌شوند، فیلم‌های ویدئویی را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می‌کنند و فعالیت‌های غیرعادی را که می‌توانند تهدیدی برای امنیت سازمان باشند، شناسایی می‌کنند. اساساً، فناوری تجزیه و تحلیل ویدیویی به نرم‌افزار امنیتی کمک می‌کند تا آنچه را که طبیعی است «یاد بگیرد» تا بتواند رفتار غیرعادی و احتمالا مضری را که ممکن است یک انسان به تنهایی از نتواند ببیند را شناسایی کند.

این کار را به دو صورت انجام می دهد. ابتدا با مشاهده اشیاء در یک محیط نظارت شده و تشخیص زمان حضور انسان و وسایل نقلیه، و دوم با گرفتن بازخورد اپراتور در مورد صحت رویدادهای مختلف و گنجاندن این اطلاعات در خود سیستم و در نتیجه بهبود عملکرد آن.

این تعامل بین اپراتور و فناوری منجر به یک سیستم «آموزش‌پذیر» می‌شود: هوش مصنوعی در بهترین حالت خود در حوزه امنیت، جایی که در نهایت، نظارت انسانی به قابلیت‌های تنظیم‌شده تجزیه و تحلیل ویدیویی هوشمند، پشتیبانی می‌شود.

چه سودی دارد؟

حذف خطای انسانی یک عامل کلیدی در ایجاد امنیت هوش مصنوعی از طریق تجزیه و تحلیل ویدیوی هوشمند است. مطالعات نشان داده‌اند که انسان‌هایی که درگیر کارهای روزمره هستند، تا 20 دقیقه ظرفیت توجه مستقیم دارند و پس از آن، دامنه توجه انسان شروع به کاهش می‌کند.

علاوه بر این، هنگامی که انسان در یک زمان با چندین مورد مواجه می شود، دامنه توجه با سرعت بیشتری کاهش می یابد. بنابراین، تجزیه و تحلیل ویدئویی در تلاش برای افزایش بهره وری عملیاتی، شروع به جایگزینی به جای قضاوت اولیه انسان می کند.

در حالی که یک افسر امنیتی ممکن است فردی را که به صورت مخفیانه وارد یک مرکز کم نور می شود، از دست بدهد، دوربین مداربسته ای با پشتیبانی از تجزیه و تحلیل ویدئویی هوشمند طراحی شده است تا علامتی را روی صفحه نمایش نمایش داده و آن را به عنوان یک تهدید بالقوه تشخیص دهد.

یا فردی را که در اطراف حیاط مدرسه پرسه می‌زند، تشخیص داده و به مقامات امنیتی پشت دوربین مداربسته هشدار می‌دهد تا در صورت لزوم، بدون از دست دادن لحظه‌ای با نظارت دقیق بر دوربین‌ها و مکان‌ها، تحقیق و اقدام کنند.

سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی به جای وابستگی به نظارت صرفاً انسانی، تیم‌های امنیتی را از تهدیدات احتمالی مطلع می‌کند و به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا از نفوذ یا فعالیت غیرقانونی جلوگیری کنند و همچنین دقت انسانی را افزایش دهند.

هوش مصنوعی به افراد کمک می‌کند تا وظایف خود را بهتر انجام دهند و در نتیجه زندگی ما را آسان‌تر و مکان‌هایمان را ایمن‌تر می‌کنند. هوش مصنوعی چه برای تامین امنیت کسب و کار، شهرها یا خانه‌هایمان، یا ارائه تجربه‌های خرید آنلاین و سرگرمی بیشتر، فناوری را شخصی‌تر و هدفمندتر از همیشه می‌کند.

برگرفته از :

نویسنده : دکتر Mahesh Saptharishi معاون ارشد تجزیه و تحلیل و علم داده Avigilon

منبع : wired.com